Predictive Maintenance: Definition, Vorteile, Beispiele, ... Alles auf einen Klick!

► Was ist Predictive Maintenance?

Unter Predictive Maintenance bzw. der vorausschauenden Wartung im Deutschen versteht man im Allgemeinen die frühzeitige Antizipation und Vermeidung eines Fehlers an einer Maschinenausstattung oder Komponenten dank Daten bezüglich ihres Zustands. Dies gelingt mit datenbasierten Methoden, die den Zustand Ihrer Maschinen analysieren und dabei helfen, Fehlfunktionen, Störungen sowie den Zeitpunkt von erforderlichen Wartungsarbeiten vorherzusagen.

► Gibt es einen Unterschied zwischen Predictive Maintenance und der vorausschauenden Wartung?

Nein; beide Begriffe, sowohl der deutsche als auch der englische, können mittlerweile im deutschen Sprachraum synonym verwendet werden. Ebenfalls gleichbedeutend sind folgende Begriffe einzuordnen:

• vorausschauende Instandhaltung
• prädiktive Instandhaltung

Der Einfachheit halber wird daher nachfolgend v.a. der englische Überbegriff Predictive Maintenance verwendet.

► Was hat Predictive Maintenance mit Industrie 4.0 zu tun?

Industrie 4.0 verspricht durch vernetzte Maschinen eine höhere Effizienz bei der Produktion sowie Erkenntnisse durch Datenanalysen und eine bessere Maschinenverfügbarkeit. In diesem Kontext stellt Predictive Maintenance, also ein vorausschauender Wartungsvorgang, der auf der Auswertung von Prozess- und Maschinendaten basiert, einen entscheidenden Baustein dar.

► Welches Ziel verfolgt Predictive Maintenance?

Ungeplante Ausfallzeiten von Produktionsanlagen kosten Geld und schmälern Ihre Gewinne auf lange Sicht beträchtlich. Fest steht, dass Ausfälle von Maschinen und Anlagen eine ernsthafte Bedrohung für die Industriebranche darstellen. Predictive Maintenance soll zu Kosteneinsparungen gegenüber routinemäßiger, intervall- oder zeitbasierter vorbeugender Wartung führen, da Arbeiten nur im Bedarfsfall ausgeführt werden.

► Was brauche ich für den Einsatz von Predictive Maintenance?

Als erstes braucht es dazu diverse Sensoren, welche an den Maschinen funktionsrelevante Daten wie etwa Drehzahlen, Temperatur, Geräuschbild, Lagerschwingungen oder Stromverbrauch erfassen. Anschließend bedarf es zur Interpretation und sinnvollen Auswertung der Sensordaten einer Kombination aus Echtzeit-Analysetechnik und Datenbank. Wenn all das gelingt, wird es möglich, das Maschinenproblem zu beheben, noch bevor es wirklich entsteht.

► Ist Predictive Maintenance nur was für die klassischen MRO-Betriebe?

Nein; die vorausschauende Instandhaltung ist nicht nur interessant für das produzierende Gewerbe oder zugehörige MRO-Bereiche (Maintenance, Repair & Operations), sondern auch für jegliche Mobilitätsangebote – sei es in der Luft, in Fahrzeugen oder auf Schienen. Meistens lohnt es sich für Unternehmen, die häufiger denselben Maschinentyp im Einsatz haben oder die Predictive Maintenance nicht für ihre eigene Produktion nutzen wollen, sondern für die Maschinen, die sie verkaufen.

► Wie kann ich sofort loslegen mit Predictive Maintenance**?**

Zentral für diese Art von intelligenten Instandhaltungsmaßnahmen ist die Erfassung und Analyse von Maschinendaten. Mithilfe der Daten ist es möglich, den optimalen Zeitpunkt für eine Wartung zu errechnen, um Störungen zu vermeiden. Die Maschinendatenerfassung erfolgt für gewöhnlich über an die Maschine oder Anlagenkomponente angebrachte Sensoren, oft treffend Predictive Maintenance Sensoren genannt. Bei den igus Energieketten übernehmen diesen Job die i.Sense Condition Monitoring Sensoren von smart plastics. Diese intelligente Sensorik Technologie erfasst kontinuierlich die diversen Betriebszustände der Energieführung.

► Welche Daten werden noch benötigt für eine möglichst genaue Wartungsvorhersage?

Die Voraussetzung für eine möglichst genaue Angabe der störungsfreien Laufzeit ist, dass Angaben zur Nutzung möglichst genau sind. Dazu gehören Angaben zum Einsatzort mit Witterungsbedingungen und Temperaturen, Wegstrecken, Anzahl der Zyklen, etc. Durch das im igus Testlabor erworbene Wissen und den aktuellen Zustandsdaten ist igus so in der Lage die Lebensdaten exakt vorherzusagen. Ein nötiger Austausch einer Komponente wird dann rechtzeitig angezeigt und ermöglicht eine geplante und ressourcenschonende Wartung.

► Braucht man immer eine neue Software oder IT-Tool für Predictive Maintenance**?**

Voraussetzung für Predictive Maintenance ist zwar, dass die Maschinen vernetzt sind, also alle Maschinen ihre Daten zur Speicherung und Analyse in einer Datenbank bereitstellen. Meistens wird dies mit einem OPC UA Protokoll durchgeführt. Mit den igus i.Cee Lösungen für Predictive Maintenance werden aber keine weiteren Systeme oder Hardware benötigt. Alle notwendigen Daten werden über die zugehörigen i.Sense Sensoren bereitgestellt und die speziellen KI-Algorithmen sind im i.Cee Modul implementiert. Und auf das zugehörige i.Cee Dashboard kann mit jedem gewöhnlichen PC zugegriffen werden.

► Welche weiteren Instandhaltungsstrategien gibt es neben Predictive Maintenance?

Das Deutsche Institut für Normung e.V. definiert in seiner DIN EN 13306 – Begriffe der Instandhaltung eine Instandhaltungsstrategie als eine Vorgehensweise zur Erreichung der Instandhaltungsziele, wie beispielsweise die Bewahrung eines festgelegten Zustands bzw. die Verlängerung der Lebenserwartung einer Maschine. Meistens unterscheidet man folgende drei unterschiedlichen Ansätze:

• Reaktive Instandhaltungsstrategie / Schadensabhängige Instandhaltungsstrategie
• Vorbeugende Instandhaltungsstrategie / Präventive Instandhaltungsstrategie
• Vorausschauende Instandhaltungsstrategie / Predictive Instandhaltungsstrategie

► Was zeichnet die reaktive Instandhaltung aus?

Mit der reaktiven Form der Instandhaltung werden Schäden an Maschinen erst behoben und Produktionsteile ausgetauscht, wenn eine akute Störung vorliegt. Das bedeutet, dass Unternehmen im Schadensfall schnell reagieren müssen, um möglichst zügig weiter produzieren zu können und hohe Ausfallzeiten und -kosten zu vermeiden. Meistens wird diese Strategie eingesetzt bei Maschinen, die nicht oft repariert werden müssen oder die man günstig reparieren oder ersetzen kann.

► Wo ist der Unterschied zwischen der vorbeugenden und vorausschauenden Instandhaltung?

Die vorbeugende Instandhaltung ist eine Instandhaltungsstrategie, bei der in bestimmten Intervallen Maßnahmen durchgeführt werden. Diese können zeit- oder stückzahlabhängig sein. Sie warten also nicht darauf, bis Anlagen oder Maschinenteile kaputt gehen, sondern führen systematisch vorbeugende Inspektionen und Wartungsmaßnahmen durch. Dabei ist es nicht relevant, wie der tatsächliche Abnutzungsgrad der Maschinen und Anlagen aussieht. Im Predictive Maintenance hingegen, werden Prozess- und Maschinendaten im laufenden Betrieb per Sensoren und Schnittstellen erfasst, gespeichert und anschließend analysiert.

► Wo finde ich eine Zusammenfassung zu Predictive Maintenance als PDF o.ä.?

In unserem kurzen Ratgeber zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit (OEE) finden Sie nochmals alle Details zum Nachlesen:

► Wo finde ich eine Liste über alle igus Angebote zum Thema Predictive Maintenance:

Gerne können Sie sich direkt in unserem igus Online-Shop über alle verfügbaren Lösungen dazu umschauen.

► Wo finde ich einen Überblick, der nicht nur Predictive Maintenance, sondern auch das Thema Condition Monitoring abdeckt?

In unserer smart plastics Broschüre geben wir Ihnen einen kompletten Überblick über das igus Produktportfolio für die Industrie 4.0.

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